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寧波易迪思數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)與業(yè)務(wù)決策分析培訓(xùn)

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更新時(shí)間:2024-12-25
產(chǎn)品*定價(jià)是多少? 銷售人員的工資和績(jī)效如何確定? 怎樣安排工作可以獲得*收益? 諸如此類的問(wèn)題不僅僅需要依靠經(jīng)驗(yàn)和傳承來(lái)解決,更需要一套數(shù)據(jù)化預(yù)測(cè)與決策方法。對(duì)于企業(yè)的中高層管理者來(lái)說(shuō),借助 Excel 的高級(jí)功能,我們可以找到現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系和規(guī)律,從而預(yù)計(jì)業(yè)務(wù)未來(lái)的變化規(guī)律并采取對(duì)應(yīng)的措施。Excel 還可以在現(xiàn)有條件下建立數(shù)據(jù)模型,隨時(shí)幫您找到*業(yè)務(wù)實(shí)施方案,幫助您做出最正確的業(yè)務(wù)決策。 本課程中涉及的業(yè)務(wù)建模等知識(shí)是 MBA 課程體系中的必修內(nèi)容,可以幫助您了解數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中真實(shí)作用,用數(shù)據(jù)化的管理替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)管理,是您深入了解業(yè)務(wù)管理的*選擇。 課程時(shí)長(zhǎng) 6小時(shí) / 1天 課程對(duì)象 在工作中需要對(duì)數(shù)據(jù)走勢(shì)和方案進(jìn)行預(yù)測(cè),根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行業(yè)務(wù)決策的企業(yè)中高層決策者。特別適合有較好 Excel 基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)、人力*總監(jiān)和高級(jí)經(jīng)理。(高級(jí)水平培訓(xùn)) 課程目標(biāo) 了解數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析的理念和常用手法,對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)有更深入的認(rèn)識(shí) 熟練掌握常見(jiàn)的預(yù)測(cè)函數(shù)、模擬運(yùn)算表、回歸分析和規(guī)劃求解等預(yù)測(cè)工具的使用 學(xué)習(xí)并掌握數(shù)據(jù)模型建立的方法和技巧,利用數(shù)據(jù)模型尋找企業(yè)*決策方案 主要內(nèi)容 用于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的 Excel 常用函數(shù) 用模擬分析選擇業(yè)務(wù)方案 借助回歸分析尋找數(shù)據(jù)規(guī)律 用規(guī)劃求解尋找*方案 1. 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)應(yīng)用概覽 1.1 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的區(qū)別 1.2 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)與建模會(huì)幫我們做什么 2. 使用函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè) 2.1 企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)常用函數(shù) 2.2 實(shí)戰(zhàn)練習(xí):如何選擇*投資方案 3. 用模擬分析選擇業(yè)務(wù)方案 3.1 用單變量求解進(jìn)行單一因素影響下的*方案預(yù)測(cè) 3.2 使用模擬運(yùn)算表進(jìn)行雙因素方案預(yù)測(cè) 3.3 通過(guò)控件設(shè)計(jì)多因素作用下的方案預(yù)測(cè)系統(tǒng) 3.4 實(shí)戰(zhàn)練習(xí):企業(yè)利潤(rùn)*化方案設(shè)計(jì) 4. 借助回歸分析尋找數(shù)據(jù)規(guī)律 4.1 使用圖表法進(jìn)行回歸方程擬合 4.2 使用分析工具進(jìn)行回歸方程擬合 4.3 實(shí)戰(zhàn)案例:估計(jì)業(yè)務(wù)的需求規(guī)律曲線 4.4 回歸方程類型與業(yè)務(wù)模式的關(guān)系與選擇 4.5 利用回歸方程進(jìn)行“需求-定價(jià)”決策 4.6 實(shí)戰(zhàn)練習(xí):找到*業(yè)務(wù)“平衡點(diǎn)” 5. 讓規(guī)劃求解幫您找到*答案 5.1 規(guī)劃求解工具的使用 5.2 實(shí)戰(zhàn)練習(xí):利用規(guī)劃求解尋找*加班方案 6. 可選內(nèi)容 6.1 影響業(yè)務(wù)的因素分析:T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)性分析 6.2 不確定因素下的方案預(yù)測(cè):基于概率因素的蒙特卡羅模擬 6.3 敏感性分析:如何找到各影響因素的敏感性
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