授課機構(gòu)：長沙北大青鳥
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更新時間：2024-12-22
Python編程技術(shù)培訓(xùn)。本次培訓(xùn)采用理論與案例相結(jié)合的方式，旨在幫助零基礎(chǔ)學(xué)員輕松入門Python，由淺入深學(xué)習(xí)和掌握Python的編程技術(shù)，特別是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取技術(shù)和文本分析技術(shù)。本課程共四天，*天是Python編程入門，帶領(lǐng)學(xué)員迅速了解Python的原生語法規(guī)則、Jupyter編程環(huán)境與代碼規(guī)范，使得學(xué)員能使用Python編寫和執(zhí)行最基本的程序；第二天將介紹簡單的Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取技術(shù)，深入了解HTTP協(xié)議、HTML語言、BeautifulSoup和Requests等Python第三方庫的運用；第三天將學(xué)習(xí)基于selenium模擬登陸的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取案例以及數(shù)據(jù)處理；第四天學(xué)習(xí)使用Python進行文本分析。
長沙python開發(fā)入門培訓(xùn)
北大青鳥的python編程培訓(xùn)課程融入百度飛槳研發(fā)提供的深度學(xué)習(xí)課程、學(xué)習(xí)教材以及前沿技術(shù)。助你從0開始學(xué)習(xí)人工智能開發(fā)。優(yōu)就業(yè)課程以就業(yè)為前提，強調(diào)知識點的實用性和實戰(zhàn)性，案例式教學(xué)、注重學(xué)習(xí)體驗。
課程全部面授、講師大都擁有多年主持開發(fā)大型項目的實戰(zhàn)經(jīng)驗。 企業(yè)級真實項目支撐，重在培養(yǎng)學(xué)員的實戰(zhàn)能力。
尊重個體化差異，根據(jù)學(xué)員入學(xué)評估、結(jié)合學(xué)員興趣愛好做職業(yè)規(guī)劃。 更強調(diào)“設(shè)計模式”、“軟件架構(gòu)”等思維方式的培養(yǎng)。
企業(yè)內(nèi)推優(yōu)就業(yè)有10000+合作廠商，包括智聯(lián)招聘、網(wǎng)易等*合作企業(yè)，就業(yè)老師可直接將學(xué)員簡歷推送給企業(yè)HR。
就業(yè)跟蹤學(xué)員就業(yè)后。就業(yè)指導(dǎo)中心將不定期進行就業(yè)回訪和記錄，了解學(xué)員的工作情況，進行就業(yè)跟蹤服務(wù)。
通過學(xué)習(xí)常量、變量的使用，函數(shù)的定義和使用等， 掌握Python編程語言基礎(chǔ)內(nèi)容。
掌握前端網(wǎng)站開發(fā)流程，Vue等當(dāng)前流行的前端開發(fā)技術(shù)進行企業(yè)級前端頁面的開發(fā)。
掌握爬蟲的原理以及使用requests模塊進行數(shù)據(jù)的爬取步驟和方法。
理解隨機變量的數(shù)字特征的概念和性質(zhì)。會利用性質(zhì)計算隨機變量的數(shù)字特征。
長沙python培訓(xùn)課程多久？北大青鳥專業(yè)的課程，學(xué)習(xí)時間是3個月時間，課程的費用：5000左右，湖南地區(qū)擁有ACCP軟件工程師、BENET網(wǎng)絡(luò)工程師、學(xué)兩大專業(yè)課程的校區(qū)。另還引進了*生高端教育品牌---課工場（八*院：人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)營銷、互聯(lián)網(wǎng)軟件、創(chuàng)意設(shè)計、區(qū)塊鏈、代碼）。
就業(yè)服務(wù)根據(jù)學(xué)員學(xué)習(xí)情況、自身意愿，提供就業(yè)服務(wù)，一地學(xué)習(xí)，*就業(yè)。
全程面授一線技術(shù)大牛面對面講授、手把手教學(xué)。
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河南*控制工程專業(yè)碩士，曾參與自然科學(xué)基金“面向復(fù)雜系統(tǒng)估計的采樣型非線性濾波方法研究”、河南省科學(xué)技術(shù)研究重點項目“多模采樣型非線性濾波器研究”、井下人員、車輛精準(zhǔn)定位系統(tǒng)等研發(fā)工作。曾與*電子科技集團公司第二十七研究所合作研究多傳感器信息融合仿真軟件橫向課題。
北京郵電*博士學(xué)位，擁有10年以上的開發(fā)經(jīng)驗，多年教學(xué)經(jīng)驗。曾任上市公司技術(shù)總監(jiān)，參與過多個*和省部級項目，以*作者申請發(fā)明專利近20項。熟悉 C、Java 、Python 等主流編程經(jīng)驗，擅長人工智能(語音識別合成，人臉識別，Tensorflow，NLP)，數(shù)據(jù)抓取分析和 BS+數(shù)據(jù)庫編程模式。 具有獨立研發(fā)能力，熟悉數(shù)字電視、流媒體(M3U8)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)。曾基于 Python 與 mysql和 mongoDB 開發(fā)視頻網(wǎng)站爬蟲系統(tǒng)、以及在DM642、DSP 上開發(fā)過基于轉(zhuǎn)碼架構(gòu)的臺標(biāo)字幕插播算法。具備豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗和扎實的理論功底。
