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社會開放大數(shù)據(jù)資源可以存儲在*監(jiān)管的大數(shù)據(jù)中心或是“數(shù)據(jù)港”,各企事業(yè)單位或是個人要利用這些資源,可以獲得授權(quán),將相關(guān)的場景應(yīng)用的大數(shù)據(jù)挖掘、相關(guān)性分析等模型和算法部署到“中間層”,通過大數(shù)據(jù)工程加工處理,形成“有價值的成品數(shù)據(jù)”賦能行業(yè)和產(chǎn)業(yè)。這樣就能保證數(shù)據(jù)的安全性和集約性,同時,也能評估出哪些領(lǐng)域的應(yīng)用成果。
大數(shù)據(jù)崗位的類型也能分為幾部分:大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)開發(fā)分析。大多數(shù)情況下,大數(shù)據(jù)主要使用 Java、Scala、R;Java、Scala主要用于開發(fā),R語言主要用于數(shù)據(jù)分析。R語言在大數(shù)據(jù)方面確實非常強大,但它也是一種非常特定的編程語言,主要用于數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)開發(fā)基本上不用到它。
Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎(chǔ)知識、原理Linux體系、Python編程語言核心用法、Hadoop離線計算原理、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)、spark分布式計算框架。
自學(xué)大數(shù)據(jù)分析會缺少項目實踐經(jīng)驗,面試很難得到公司認可,且自學(xué)數(shù)據(jù)分析知識會不可避免的有所欠缺,日后在工作中會面臨很多困難和挑戰(zhàn)。而參加過培訓(xùn)的同學(xué)知識體系會更完善,專業(yè)度明顯高于自學(xué)者,還能實際操作大型真實項目
要想學(xué)好大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)工程師需要學(xué)會的知識有,會基本的linux操作;至少要精通一門JVM系的語言;掌握一門實時流式處理框架;學(xué)好分布式存儲框架;深入了解和學(xué)習(xí)分布式協(xié)調(diào)框架;新開發(fā)的列式存儲數(shù)據(jù)庫,也是要學(xué)好的;學(xué)習(xí)Kafka處理消息隊列。
無論男生還是女生,要做數(shù)據(jù)分析最基本的一點就是不討厭數(shù)字,如果呢僅僅只是計算KPI的指標是否達成就會不耐煩,那么數(shù)據(jù)分析師的工作肯定不適合你,相反的如果你對數(shù)字異常敏感,能夠馬上在大段的數(shù)字中發(fā)現(xiàn)異常的數(shù)值,那么建議建議你了解一下這個崗位。女生與生俱來的細心和耐心,會使你在業(yè)務(wù)分析和交流方面的商業(yè)敏感度要強于男生,所以數(shù)據(jù)分析師是女生不錯的一個選擇。
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