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1.大數據工程師的前景

“大數據工程”是以面向場景應用為本,提煉挖掘、算法模型、業(yè)務流程再造、加工處理成有價值、可支持決策的“成品數據”,進而通過這些“成品數據”賦能決策,提高生產效率、實現精準營銷和輔助社會治理,才能市場更廣闊。

2.大數據開發(fā)師的收費標準

據統(tǒng)計市面上大數據開發(fā)相關的培訓班費用在18000~20000元之間,收費沒有統(tǒng)一的標準,各個機構收費標準也不一樣,大數據行業(yè)發(fā)展迅速,而數據專業(yè)人才很少導致了大數據崗位緊缺,數據培訓機構專門針對企業(yè)需求培養(yǎng)大數據人才。

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3.大數據分析師需要掌握的技能

大數據分析師或者數據科學家要想學好大數據,需要掌握以下技能:要有扎實的數學功底,不僅要熟練掌握一元微積分的使用,還一定要精通線性代數,尤其是矩陣的運算、向量空間、秩等概念。要基本掌握概率和各種統(tǒng)計學方法。學習分析交互框架,比如Hive。學習機器學習的框架。

4.什么是大數據開發(fā)呢

大數據顧名思義就是海量的數據堆在一起,就行成了大數據,大數據分實時時間和歷史數據,大數據的分類是比較多的,比如說大數據又分it數據ot數據視頻時間圖像數據,時空數據等多類型數據,大數據的目的就是實現更智慧更智能。

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