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大數(shù)據(jù)項目需要全新的“大數(shù)據(jù)工程”方式開發(fā)和建設。而不是簡單地將各個信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)歸集,然后做一個“大數(shù)據(jù)可視化”就完工了。因為,這樣的工程歸集的只是“小數(shù)據(jù)”、統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及各類信息,而不是大數(shù)據(jù)的歸集。
“大數(shù)據(jù)工程”是以面向場景應用為本,提煉挖掘、算法模型、業(yè)務流程再造、加工處理成有價值、可支持決策的“成品數(shù)據(jù)”,進而通過這些“成品數(shù)據(jù)”賦能決策,提高生產(chǎn)效率、實現(xiàn)精準營銷和輔助社會治理,才能市場更廣闊。
不管在什么時代,人們在了解和學習某樣新興事物時都喜歡扎堆式做選擇,比如哪個行業(yè)薪資高就去做哪個行業(yè),什么技術(shù)好就業(yè)就去學什么技術(shù)?,F(xiàn)在隨著5g時代的來臨,大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能都是現(xiàn)在社會發(fā)展最為主要的,都要不斷地發(fā)展學習。
相信大多數(shù)人學習數(shù)據(jù)分析的目的,都是想著找到一份穩(wěn)定工資高的工作,但是數(shù)據(jù)分析涉及的專業(yè)知識面較廣自學起來難度是很大的,一般建議報培訓班進行系統(tǒng)學習,而且報班學習會有專業(yè)的老師面對面的指導,可以結(jié)識志同道合的伙伴擴展人脈學習效果也會更好。
大數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)科學家要想學好大數(shù)據(jù),需要掌握以下技能:要有扎實的數(shù)學功底,不僅要熟練掌握一元微積分的使用,還一定要精通線性代數(shù),尤其是矩陣的運算、向量空間、秩等概念。要基本掌握概率和各種統(tǒng)計學方法。學習分析交互框架,比如Hive。學習機器學習的框架。
就目前來看,大數(shù)據(jù)行業(yè)的就業(yè)是毋庸置疑的,以后也會是一種常態(tài)化的行業(yè),而大數(shù)據(jù)分析處理當是每個企業(yè)不可或缺的,但是大數(shù)據(jù)這個專業(yè)而言,可能還是過多的理論化的東西,缺少實際的實踐經(jīng)驗,這樣學校培養(yǎng)與企業(yè)用人不能很好的對接,建議多接觸外面的大數(shù)據(jù)方面的培訓班,一定要找可靠的,項目比較多的,參與其中,未來就業(yè)會很有幫 助。
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