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1.大數(shù)據(jù)行業(yè)的前景

大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺，市場(chǎng)需求量大?？芍^人才缺口巨大。而且大數(shù)據(jù)覆蓋各行各業(yè)，應(yīng)用領(lǐng)域十分廠泛。大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療交通電商農(nóng)業(yè)等多個(gè)行業(yè)都有應(yīng)用。基石。近年來人工智能互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也是很快，而大數(shù)據(jù)也是這些新興技術(shù)的基礎(chǔ)，未來大數(shù)據(jù)還將成為全行業(yè)的。

2.大數(shù)據(jù)好不好就業(yè)

就當(dāng)前的IT行業(yè)來說大數(shù)據(jù)的需求量還是很大，近幾年研究生就業(yè)的情況還是不錯(cuò)，一方面崗位級(jí)別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇情況總體也是在一個(gè)上升的趨勢(shì)。對(duì)于求職的人來說大數(shù)據(jù)是一個(gè)事業(yè)的發(fā)展方向。

3.大數(shù)據(jù)工程開發(fā)

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要全新的“大數(shù)據(jù)工程”方式開發(fā)和建設(shè)。而不是簡(jiǎn)單地將各個(gè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)歸集，然后做一個(gè)“大數(shù)據(jù)可視化”就完工了。因?yàn)?，這樣的工程歸集的只是“小數(shù)據(jù)”、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及各類信息，而不是大數(shù)據(jù)的歸集。

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4.大數(shù)據(jù)開發(fā)需要掌握哪些技術(shù)

Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎(chǔ)知識(shí)、原理Linux體系、Python編程語言核心用法、Hadoop離線計(jì)算原理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)、spark分布式計(jì)算框架。

5.大數(shù)據(jù)人才稀缺前景廣闊

大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺，市場(chǎng)需求量大。大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才也是比較稀缺，而實(shí)際上整個(gè)行業(yè)人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。然而大數(shù)據(jù)也是覆蓋了很多行業(yè)，應(yīng)用領(lǐng)域也是很廣泛的，大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、交通、電商、農(nóng)業(yè)等多個(gè)行業(yè)都有應(yīng)用。近年來一些人工智能也是在不斷發(fā)展，而大數(shù)據(jù)也是這些新興技術(shù)的基礎(chǔ)，未來大數(shù)據(jù)還將成為全行業(yè)的基石。

6.怎么選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)習(xí)方式

大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)目前有兩種學(xué)習(xí)方式，一個(gè)是線上網(wǎng)課和線下實(shí)體教學(xué)。兩種不同學(xué)習(xí)方式的優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比，如何咱們離配培訓(xùn)機(jī)構(gòu)比較近，可以選擇線下培訓(xùn)的方式來學(xué)習(xí)開發(fā)技術(shù)知識(shí)。考察了解一家線下培訓(xùn)機(jī)構(gòu)靠不靠譜建議從機(jī)構(gòu)口碑、培訓(xùn)課程、師資力量、就業(yè)服務(wù)這四個(gè)方面來考察。

7.大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)那些科目呢

大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法，包括實(shí)現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運(yùn)行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、部署Hive并實(shí)現(xiàn)一個(gè)的數(shù)據(jù)操作等等，實(shí)際提升企業(yè)解決實(shí)際問題的能力。

8.學(xué)大數(shù)據(jù)開發(fā)好就業(yè)嗎

就目前來看，大數(shù)據(jù)行業(yè)的就業(yè)是毋庸置疑的，以后也會(huì)是一種常態(tài)化的行業(yè)，而大數(shù)據(jù)分析處理當(dāng)是每個(gè)企業(yè)不可或缺的，但是大數(shù)據(jù)這個(gè)專業(yè)而言，可能還是過多的理論化的東西，缺少實(shí)際的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這樣學(xué)校培養(yǎng)與企業(yè)用人不能很好的對(duì)接，建議多接觸外面的大數(shù)據(jù)方面的培訓(xùn)班，一定要找可靠的，項(xiàng)目比較多的，參與其中，未來就業(yè)會(huì)很有幫 助。

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