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1.大數據的語言

Java是大數據開發(fā)的*語言,已經風靡全球20多年,依然是互聯(lián)網的霸主,廣泛應用于金融、電商電信的數據以互聯(lián)網為中心、大數據等領域。全球有不計其數的設備都在運行著Java,有大部分的后端數據都在運用著互聯(lián)網的大數據。

2.大數據開發(fā)是干什么的

我這里說的數據意思是每當有業(yè)務有新功能需要線上開發(fā)的時候,數據分析就會有些業(yè)務的變化、這個功能上線的目的是什么、上線之后怎么衡量這些問題呢,在功能上線前做好數據的埋點、以及可以衡量最終效果的指標。當這樣功能上線的時候可以快速衡量業(yè)務發(fā)展的效果。

3.大數據要具備哪些基礎知識

首先需要具備基礎的編程知識,例如掌握大數據領域主流的語言如Java的一些基礎知識,如常見的分類、聚類算法等有了上面最基本的知識后,選擇感興趣的大數據方向,就能快速進行自我學習了。建議學習大數據時,先選擇某個領域如數據開發(fā)、數據分析師等,進行深入學習,

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4.大數據行業(yè)的薪資

大數據開發(fā)的工作就屬于程序員了,它的思維邏輯性也是要求更有挑戰(zhàn)性一些,薪資待遇相對而說而更加豐厚,大數據分析更多偏向業(yè)務,偏向于那種操作性的工作,資深的大數據分析師薪資也是十分可觀的,所以才會有越來越多的人去學習大數據。

5.大數據人才稀缺前景廣闊

大數據行業(yè)人才稀缺,市場需求量大。大數據行業(yè)的人才也是比較稀缺,而實際上整個行業(yè)人才需求超100萬,可謂人才缺口巨大。然而大數據也是覆蓋了很多行業(yè),應用領域也是很廣泛的,大數據在金融、醫(yī)療、交通、電商、農業(yè)等多個行業(yè)都有應用。近年來一些人工智能也是在不斷發(fā)展,而大數據也是這些新興技術的基礎,未來大數據還將成為全行業(yè)的基石。

6.什么是大數據科學家呢

目前大數據科學家是一個全新工種,也就是說運用數據對很多信息進行數字化組合,作出對未來更可信的預測,即將企業(yè)的數據和技術轉化為企業(yè)的商業(yè)價值,隨著數字化信息時代的發(fā)展,越來越多的實際工作將會直接針對數據進行,專業(yè)需求量不言而喻。

7.大數據分析師需要掌握的技能

大數據分析師或者數據科學家要想學好大數據,需要掌握以下技能:要有扎實的數學功底,不僅要熟練掌握一元微積分的使用,還一定要精通線性代數,尤其是矩陣的運算、向量空間、秩等概念。要基本掌握概率和各種統(tǒng)計學方法。學習分析交互框架,比如Hive。學習機器學習的框架。

8.學大數據需要學那些知識呢

要想學好大數據,大數據工程師需要學會的知識有,會基本的linux操作;至少要精通一門JVM系的語言;掌握一門實時流式處理框架;學好分布式存儲框架;深入了解和學習分布式協(xié)調框架;新開發(fā)的列式存儲數據庫,也是要學好的;學習Kafka處理消息隊列。

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