人工智能是一門極具挑戰(zhàn)性的科學,但也是一門邊緣*。屬于自然科學與社會科學的交叉點。主要涉及哲學、認知科學、數(shù)學、神經(jīng)生理學、心理學、計算機科學、信息理論、控制理論、不確定性理論、仿生學等。?那么,學習人工智能能能做什么呢?下面給大家詳細介紹一下:學習交流可以加球145051后加球5161。另外,以后會把你拉進內部大神交流群,不時會有精品學習資料分享。
一、制造
智能制造是基于互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)意義上的整個制造過程,包括企業(yè)和社會,以及工業(yè)4.0的“智能工廠”、“智能生產(chǎn)”、“智能物流”進一步擴展到“智能消費”、只有從這些意義上說,“智能服務”等全過程的智能化才能真正認識到我們面臨的前所未有的局面。人工智能在制造業(yè)中的應用主要有三個方面:一是智能設備,包括自動識別設備、人機交互系統(tǒng)、工業(yè)機器人、數(shù)控機床等具體設備。其次是智能工廠,包括智能設計、智能生產(chǎn)、智能管理和集成優(yōu)化。*,包括大規(guī)模個性化定制、遠程運維、預測性維護等具體服務模式的智能服務。雖然目前人工智能解決方案還不能完全滿足制造業(yè)的要求,但人工智能與制造業(yè)的融合作為一項通用技術,是大勢所趨。
二、家居
智能家居主要基于物聯(lián)網(wǎng)技術,通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構成完整的家居生態(tài)系統(tǒng)。用戶可以遠程控制設備,設備間可以互聯(lián)互通,自學等。,從而優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性和便利性。值得一提的是,近兩年來,隨著智能語音技術的發(fā)展,智能音箱成為爆發(fā)點。智能揚聲器不僅是音響產(chǎn)品,而且涵蓋內容服務、互聯(lián)網(wǎng)服務和語音交互功能,不僅具有WiFi連接功能,提供音樂、音頻閱讀內容服務和信息查詢、網(wǎng)上購物等互聯(lián)網(wǎng)服務,還可以連接智能家居,實現(xiàn)場景智能家居控制。
二、金融
人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展不僅促進了金融機構服務的主動性和智慧,而且有效地提高了金融服務的效率,提高了金融機構的風險控制能力,對金融業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。人工智能在金融領域的應用主要包括:智能客戶獲取、身份識別、大數(shù)據(jù)風險控制、智能投資顧問、智能客戶服務、金融云等。該行業(yè)也是人工智能滲透最早、最全面的行業(yè)。未來,人工智能將繼續(xù)推動金融業(yè)智能應用升級和效率提升。
四、零售
人工智能已廣泛應用于零售領域,正在改變人們的購物方式。無人便利店、智能基拆供應鏈、客流統(tǒng)計、無人倉庫/無人車等都是熱門方向。人工智能通過大數(shù)據(jù)與業(yè)務流程的密切配合,可以優(yōu)化整個零售產(chǎn)業(yè)鏈的資源配置,為企業(yè)創(chuàng)造更多效益,讓消費者體驗更好。在設計過程中,機器可以提供設計方案;在制造過程中,機器可以自動制造;在供應鏈中,計算機管理的無人倉庫可以預測銷售和庫存需求,合理補充和轉移;在終端零售過程中,機器可以智能選址,優(yōu)化商品展示位置,分析消費者的購物行為。
五、交通
大數(shù)據(jù)和人工智能可以使交通更加智能,智能交通系統(tǒng)是交通系統(tǒng)中集成應用的通信、信息和控制技術的產(chǎn)物。通過收集和分析交通中的車輛流量和速度,可以監(jiān)控和調度交通,有效提高交通能力,簡化交通管理,減少環(huán)境污染。人工智能也可以護送我們的安全。長時間開車的人會感到疲勞,容易發(fā)生交通事故,而無人駕駛則能很好地解決這些問題。無人駕駛系統(tǒng)還可以整合和分析交通信號燈、汽車導航地圖和道路汽車數(shù)量,規(guī)劃*交通線路,提高道路利用率,減少交通堵塞,節(jié)省交通時間。
六、安防
安全領域涉及的范圍很廣,從個人和家庭到社區(qū)、城市和*安全。目前,智能安全產(chǎn)品主要有四類:人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析;安全領域的應用主要通過圖像識別、大數(shù)據(jù)和視頻結構化;從行業(yè)角度來看,主要廣泛應用于公安、交通、建筑、金融、工業(yè)、民用等領域。
七、醫(yī)療
目前,人工智能廣泛應用于醫(yī)學領域,從最初的藥物研發(fā)到手術,人工智能可以用于手術。目前,醫(yī)療領域的人工智能初創(chuàng)公司可分為醫(yī)學影像與診斷、醫(yī)學研究、醫(yī)學風險分析、藥物挖掘、虛擬護士助理、健康管理監(jiān)測、精神健康與營養(yǎng)八個主要方向。其中,協(xié)助診斷和預測患者的疾病已逐漸成為醫(yī)療領域人工智能技術的主流應用方向。
八、教育
通過圖像識別,機器可以糾正試卷,識別問題,回答問題;語音識別可以糾正和改進發(fā)音;人機交互可以在線回答問題和解決問題。AI 在一定程度上,與教育相結合可以改善教育行業(yè)教師分布不平衡、成本高的問題,為教師和學生提供更有效的學習方法,但對教育內容沒有更大的實質性影響。
九、物流
物流業(yè)利用智能搜索, 推理規(guī)劃、計算機視覺、智能機器人等技術在運輸、倉儲、配送、裝卸過程中進行了自動化改造,基本上可以實現(xiàn)無人操作。例如,利用大數(shù)據(jù)對商品進行智能配送規(guī)劃,優(yōu)化物流供應配置、需求匹配、物流資源配置等。目前,物流業(yè)的大部分人力分布在“*一公里”的配送環(huán)節(jié)
也許這就是這些領域,這是一些大方向,當然,不僅會有這樣的角色,其他人也需要依靠你自己的固執(zhí),今天的分享就在這里,歡迎與我交流這方面的經(jīng)驗。
讓我們談談培訓課程的問題。讓我們在這里簡單談談。我個人建議,*有機構支持你學習某些技術。在那之后,你可以提供一些項目來練習。*的辦法是去實地考察。不要選擇一些小型培訓機構或學校。
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