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薪資普遍在6-8k,工作難度和強度都不大。有扎實的機器學習、數(shù)據(jù)科學基礎,熟悉自然語言處理。薪資一般在40-60k。要有一定的產(chǎn)品經(jīng)驗、懂得業(yè)務痛點。通過數(shù)據(jù)分析和建模,提出相應的營銷科學方案。薪資一般在40-60k。
能夠撰寫研究報告。數(shù)據(jù)分析師要將投資方案、日常的研究產(chǎn)品化。研發(fā)產(chǎn)品的研究角度、研究方法的正確性、數(shù)據(jù)準確性、時效的及時性等是分析師水平的直接體現(xiàn);有能力研究經(jīng)濟數(shù)據(jù)的基本面。這是數(shù)據(jù)分析師的一項最根本的工作。對于經(jīng)濟局勢來說,基本面研究的對象包括所有影響供給和需求的因素。
自學的話,成本低但是時間長,而且對自身的要求更高一些。需要有很強的自制力和學習能力,另一方面,自學在項目實戰(zhàn)這一塊就比較缺乏??淳W(wǎng)課學習和自己差不多,比較好點的就是有老師講解知識點,但是學習的話還是要靠自覺。
選擇數(shù)據(jù)分析培訓機構去學習的目的技術為了就業(yè),培訓結束后不能就業(yè)相信同學們也不會選擇這樣的機構,同學們可以提前去考察培訓班的就業(yè)情況。選擇培訓機構時,要綜合多方面的因素去考慮,不能說只是單方面的去考慮某一種因素,選擇有實力、有規(guī)模的培訓機構。在數(shù)據(jù)分析培訓機構所學到的課程與傳授技術的老師能夠決定你的學習成果和學習的效率。在課程的選擇方面,盡量選擇課程更新頻率比較高的,老師要選擇有實戰(zhàn)經(jīng)驗的,如果老師沒有實戰(zhàn)經(jīng)驗,只是紙上談兵是沒有太大意義的。
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