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1.數(shù)據(jù)分析師

就目前社會的快速發(fā)展中,數(shù)據(jù)分析師中的高端人才都會成人非常搶手的人才,數(shù)據(jù)分析師涵蓋了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)開始工程師,還有數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)構(gòu)架師以及數(shù)據(jù)后臺開發(fā)工程師等可以從事多個方向的工作。這也符合了當(dāng)今全球大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的一個潮流。為各大企業(yè)機構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析人才。

2.數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機構(gòu)哪家比較靠譜

在選擇培訓(xùn)機構(gòu)時,一定要提前做好一系列的準備工作。比如首先要了解數(shù)據(jù)分析的工作是什么,學(xué)習(xí)什么課程數(shù)據(jù)分析的發(fā)展前景和未來的發(fā)展方向等。強大的培訓(xùn)機構(gòu)將有強大的就業(yè)保障。學(xué)生學(xué)會技能和畢業(yè)后,可以與強大的就業(yè)系統(tǒng)合作,將學(xué)生與就業(yè)公司聯(lián)系起來。只有這樣才能算是真正意義上的修煉。也就是學(xué)生需要學(xué)習(xí)的課程知識以及培訓(xùn)機構(gòu)課程體系的完善,這個決定了學(xué)員能否進行全面系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。

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3.數(shù)據(jù)分析要學(xué)多久

每個人的學(xué)習(xí)能力和基礎(chǔ)都不同,所以數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)周期也不同。如果是通過自學(xué)的方式,由于無專業(yè)老師指導(dǎo)及無法系統(tǒng)的學(xué)習(xí),這個周期可能會很長,一般來講如果零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者進行系統(tǒng)的培訓(xùn),最快也要將近三、四個月的時間,所以數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)應(yīng)該首先從熟悉表以及表結(jié)構(gòu)開始,它的原點一定是在首先了解熟悉Excel的基礎(chǔ)上,在能夠從數(shù)據(jù)庫里提數(shù)的基礎(chǔ)上再進行技能的升級。你的技能從能夠從數(shù)據(jù)庫里提數(shù),并且用Excel和BI處理幾萬行的小數(shù)據(jù)量,到使用python批量化處理幾十萬甚至百萬行中量級數(shù)據(jù)量,到最終使用大數(shù)據(jù)的相關(guān)組件,例如hadoop以及spark和flume等組件處理千萬級甚至是億級大數(shù)據(jù)量,每一個階段所需要的工具加方法論都是不一樣的,而且對于自學(xué)而成為能處理中量級數(shù)據(jù)量的分析師而言,得至少入門python的pandas,numpy等數(shù)據(jù)處理庫。這個零自學(xué)的周期,也一般跟悟性和自律有關(guān),悟性和自律性高的同學(xué),可能在4個月能夠掌握;如果悟性和自律性不高的同學(xué),這個周期有可能就是半途而廢,無法估量時間了。

4.數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程或機構(gòu)如何選擇

* 培訓(xùn)內(nèi)容,課程內(nèi)容一定要完善、講師思維邏輯一定要嚴謹、知識體系一定要系統(tǒng),只有不缺全面系統(tǒng)的內(nèi)容干貨,學(xué)習(xí)過程當(dāng)中才能創(chuàng)造獲得感,第二 學(xué)習(xí)環(huán)境。報班的動力來源于知識的獲取和學(xué)習(xí)氛圍的營造。在獲取知識的同時,可以找到一群志同道合的小伙伴,相互督促相互學(xué)習(xí),一起學(xué)習(xí)共同進步;第三實戰(zhàn)經(jīng)驗。在自學(xué)的過程當(dāng)中,學(xué)習(xí)一般的基礎(chǔ)理論體系是可以的,但是無法接觸到一些實踐案例或者項目經(jīng)驗;報班以后,跟著講師可以學(xué)習(xí)一些實戰(zhàn)案例分析或者參與到項目當(dāng)中,理論聯(lián)系實際,做到真正的學(xué)以致用;第四培訓(xùn)資源。一般情況下好的培訓(xùn)機構(gòu)都會有一定的合作單位,會有一定的內(nèi)推渠道,基于學(xué)習(xí)的理論體系和實戰(zhàn)項目經(jīng)驗,在機構(gòu)內(nèi)推的情況下,有助于找到一份滿意的工作。

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