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1.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)則需要很強(qiáng)的code能力，通過(guò)這種能力將數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的模型或輸出進(jìn)行落地，讓數(shù)據(jù)真正得到應(yīng)用，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)更偏重于業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)和功能的開(kāi)發(fā)，其對(duì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的要求會(huì)比數(shù)據(jù)分析要強(qiáng)很多，有一系列的框架能力要去學(xué)習(xí)，以便更好地應(yīng)對(duì)各種開(kāi)發(fā)需求和功能實(shí)現(xiàn)，因此想要從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)就需要有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，代碼實(shí)現(xiàn)能力，熟練各種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言和框架。

2.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)主要學(xué)什么

Java學(xué)習(xí)肯定大數(shù)據(jù)就是*，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的*步首先就是Java語(yǔ)言，接著Linux系統(tǒng)也是操作系統(tǒng)的關(guān)鍵，對(duì)于之后學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)更重要。基礎(chǔ)課程：Java、Linux 。大數(shù)據(jù)課程：Mysql Hadoop Hive、Scala、Spark、Habse、Flink、Flume、Kafka、Presto等。

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3.大數(shù)據(jù)工程師的前景

“大數(shù)據(jù)工程”是以面向場(chǎng)景應(yīng)用為本，提煉挖掘、算法模型、業(yè)務(wù)流程再造、加工處理成有價(jià)值、可支持決策的“成品數(shù)據(jù)”，進(jìn)而通過(guò)這些“成品數(shù)據(jù)”賦能決策，提高生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和輔助社會(huì)治理，才能市場(chǎng)更廣闊。

4.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)怎么提升

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要想有持續(xù)的提升，應(yīng)該有一個(gè)較好的交流和實(shí)踐環(huán)境，并不看好在脫離實(shí)踐場(chǎng)景中去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，一方面大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的細(xì)節(jié)很多，如果沒(méi)有實(shí)踐場(chǎng)景的推動(dòng)，很難能夠深入下去，另一方面實(shí)踐場(chǎng)景也會(huì)為開(kāi)發(fā)者積累更多的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，而行業(yè)知識(shí)對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員的職場(chǎng)價(jià)值有比較大的影響。

5.本科生能學(xué)大數(shù)據(jù)設(shè)置嗎

本科生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以立足于自身的專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)來(lái)選擇不同的學(xué)習(xí)切入點(diǎn)，根據(jù)數(shù)據(jù)的分析來(lái)制定一些廣告。當(dāng)前數(shù)據(jù)分析有兩種常見(jiàn)的方式，一種是統(tǒng)計(jì)學(xué)方式，另一種則是機(jī)器學(xué)習(xí)方式分，這兩種方式的初期學(xué)習(xí)難度并不算高。

6.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要不斷交流溝通

想要盡快掌握大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的小伙伴，想要掌握基礎(chǔ)的基本知識(shí)外，平時(shí)小伙伴還需要和老師、同學(xué)交流。 交流的過(guò)程就是學(xué)習(xí)解決問(wèn)題的方法和編程技術(shù)的過(guò)程，也可以通過(guò)大量的交流逐漸培養(yǎng)自己的編程思維。不斷地探索學(xué)習(xí)才能找到方法。

7.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要掌握哪些技術(shù)

Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎(chǔ)知識(shí)、原理Linux體系、Python編程語(yǔ)言核心用法、Hadoop離線(xiàn)計(jì)算原理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)、spark分布式計(jì)算框架。

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