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1.數(shù)據(jù)分析的具體方法有哪些

其實(shí)數(shù)據(jù)分析的具體方法挺多的,主要有以下幾點(diǎn):1趨勢(shì)分析,這是最簡(jiǎn)單最基礎(chǔ)最常見(jiàn)的,數(shù)據(jù)監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析的方法。2多維分解;3用戶(hù)分群,這個(gè)主要有維度和行為組合兩種方法。4用戶(hù)檢查,一般在用戶(hù)分群的基礎(chǔ)上,抽取3-5個(gè)用戶(hù)進(jìn)行細(xì)查。5留存分析。

2.數(shù)據(jù)分析中的Python的學(xué)習(xí)

在數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)過(guò)程中,python編程的學(xué)習(xí)是必不可少的。對(duì)于部分沒(méi)有一點(diǎn)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的同學(xué)來(lái)說(shuō),基本上就是開(kāi)頭容易,越往后學(xué)習(xí)越難。尤其是后期的函數(shù)與面向?qū)ο蟮膶W(xué)習(xí)時(shí)候,必須要明確一系列的問(wèn)題。具體不明白的可以直接來(lái)咨詢(xún)小編。

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3.數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)前景

相信很多學(xué)數(shù)據(jù)分析的小伙伴們,肯定比較關(guān)心數(shù)據(jù)分析行業(yè)的前景到底怎么樣?其實(shí)數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)前景是非常不錯(cuò)的。尤其是新冠疫苗的到來(lái),相信大家對(duì)數(shù)據(jù)分析行業(yè)也得到了很大的認(rèn)可。隨時(shí)各大企業(yè)的復(fù)工后疫情階段對(duì)數(shù)據(jù)技能的需求,可能會(huì)達(dá)到歷史*高。

4.數(shù)據(jù)分析師是不是經(jīng)常加班

數(shù)據(jù)分析工作是否加班不能一概而論,要看公司的實(shí)際情況。有些公司有加班的氛圍,即使不是IT崗位也會(huì)有加班,所以這類(lèi)公司的數(shù)據(jù)分析師肯定會(huì)加班。有些公司不鼓勵(lì)加班,會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)分析流程制定出合理的項(xiàng)目進(jìn)度。只要他們有相應(yīng)的技能,解決問(wèn)題很快,我相信這種情況是不會(huì)加班的。

5.數(shù)據(jù)分析常用工具

Excel是最易用的數(shù)據(jù)分析工具之一。你必須精通函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表和公式。 另外,有專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析技能更好,SPSS作為入門(mén)很好。 處理數(shù)據(jù)必然會(huì)用到數(shù)據(jù)庫(kù),所以添加、刪除、修改、搜索等一些基本的SQL技能要掌握。 *,要掌握Python或者R語(yǔ)言,有些行業(yè)會(huì)用到SAS或者其他工具,看行業(yè)選擇。

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