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Python 可以做的事情太多了。 自學對于新手來說并不是一件容易的事。 適應python的語法和邏輯需要相當長的時間,而且還得自己打代碼才能繼續(xù)練習。 一、多表處理文件,二、處理數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)可視化。 3、使用Pyhton爬取數(shù)據(jù)。 4.使用Python讀取或輸入信息。 5.自動回復消息。 6.一鍵P圖+更換背景等
越來越多的人在學習編程,但總的來說,并不是所有人都急于成為專業(yè)的程序員。他們中的大多數(shù)人只是掌握了一項新技能,提高了工作效率。對于這部分“零基礎(chǔ)初學者”來說,Python 是他們最適合選擇的*種編程語言。
與自學相比,培訓的速度更快,因為有經(jīng)驗的講師會一直帶著學習,所以少走彎路,所以時間會更短; 培訓機構(gòu)具有系統(tǒng)的課程體系,課程內(nèi)容是根據(jù)當前企業(yè)的需要制定的,因此學生只需按照課程大綱一步一步學習即可。自學需要自己找資料,自己分析,不僅學習時間比訓練慢,而且還可能學到無用的知識。
以下是Python全棧開發(fā)+人工智能的培訓內(nèi)容:*階段:Python開發(fā)基礎(chǔ),第二階段:Python高級編程與數(shù)據(jù)庫開發(fā),第三階段:前端開發(fā),第四階段:WEB框架開發(fā),第五階段:爬蟲開發(fā),第六階段:全棧項目實戰(zhàn),第七階段:數(shù)據(jù)分析,第八階段:人工智能,第九階段:自動化運維開發(fā),第十階段:高并發(fā)語言GO開發(fā)。
Python不建議自學,如果想快速操作,建議去下線課!自學需要優(yōu)秀的自控能力、完整的系統(tǒng)和項目練習。除了避免在培訓上走很多彎路,學校帶來的附加值才是重點。就像一門文化課,如果每個人都能自學,看課本就可以進*,那么學校和老師的作用就不大了。
學習爬蟲需要理論和實踐相結(jié)合。Python生態(tài)中有很多爬蟲庫。urlib、urlib2、requests、beautifulsoup、scrapy、pyspider都是爬蟲相關(guān)的庫,但是如果沒有理論知識,純學習這些API的使用方法。是不會有提升的。因此,在學習這些庫的同時,有必要系統(tǒng)地學習爬蟲的相關(guān)原理。需要了解的技術(shù)包括但不限于Python編程語言、HTTP協(xié)議(TCP/IP協(xié)議棧)、數(shù)據(jù)庫、Linux等。
對于非計算機專業(yè)的,畢業(yè)又不打算干程序員的學生,學習要以興趣驅(qū)動,Python比C好玩多了。學C,想得到學習的正反饋,周期太長,沒多少人能堅持下來。所以先學Python,編個游戲,爬個網(wǎng)頁啥的,覺得有意思,真想干編程這行了,再去學C,同時啃啃計算機專業(yè)課程,才是順其自然,水到渠成的。
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