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毫無疑問,Python 確實有很多優(yōu)點,而且每一個都顯得非常有吸引力。然而,Python 并非沒有缺點。主要缺點有: Python 的執(zhí)行速度不夠快。當然,這也不是什么嚴重的問題。Python 的 GIL 鎖限制了并發(fā):Python 的另一個大問題是它不支持多處理器。Python2 與Python3 不兼容:由于Python 不向下兼容,給所有Python 工程師帶來了無數(shù)的麻煩。
當然,這個世界上有沒有什么沒用的技術(shù)? 你之所以猶豫要不要學,是因為你在苦苦掙扎于如何實現(xiàn)它的問題。你害怕花時間和金錢后,你最終會成為一個無用的技術(shù)。所以作為一個過來人,很負責任的告訴大家,一定有用! 有可能比你原來的專業(yè)更強。
其實python非常適合初學者入門。 與許多其他主流編程語言相比,它具有更好的可讀性,因此相對容易上手。內(nèi)置的各種模塊加上豐富的第三方模塊,省去了很多“重新設(shè)計輪子”的工作,你可以更快地寫東西。配置開發(fā)環(huán)境并不是很復雜。mac 和 linux 都內(nèi)置了 python。
推薦閱讀兩本書:1、集體智慧編程。本書示例源碼全部采用Python實現(xiàn),可以幫助您快速熟悉各種Python相關(guān)的計算庫。2.統(tǒng)計學習方法。本書以通俗易懂的方式講解了所有與機器學習相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)學知識。全書干貨,沒有廢話,非常值得一讀。如果你主修數(shù)學,它應該更容易閱讀。
你遇到過哪些反爬蟲策略? 你們常用的反爬蟲方案有哪些? 是否使用過多線程和異步? 另外,你用過哪些方法來提高爬蟲效率? 你做過增量爬網(wǎng)嗎? 爬蟲注重實踐。 除了理論知識,面試官也會非常關(guān)注爬蟲相關(guān)的項目:你做過哪些爬蟲項目? 如果 Github 是*的? 你認為你做過的*的爬蟲項目是什么? 其中解決了哪些問題? 有什么特別的?
推薦書籍有:《深入簡單的Python》、《使用Python進行數(shù)據(jù)分析》、《Python數(shù)據(jù)分析從入門到知》、《Python學習手冊》、《Python編程:入門實踐》、《簡明Python》 教程》《Python學習手冊》等很多關(guān)于python學習的書籍,但僅僅看理論和語法并不能幫助你成為一個合格的Pythoneer。還需要查看這些*實踐。同樣的問題,不同的寫法差別很大,優(yōu)雅的代碼不僅更快更簡潔,而且?guī)淼腷ug也更少。
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