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更新時間：2024-12-22
濟(jì)南python數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)：本項(xiàng)目立足于O2O平臺功能分析，O2O平臺對提供給ktv商戶使用的預(yù)定功能進(jìn)行了調(diào)整，希望幫助商戶提高成交率，通過對新功能實(shí)行灰度上線，需要對灰度上線地區(qū)的運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行新功能上線前后的數(shù)據(jù)對比分析，*對新功能所達(dá)到的效果進(jìn)行評估。
對于零售或者電商企業(yè)而言，決策者對市場的預(yù)判對企業(yè)的發(fā)展起到關(guān)鍵性的作用。在企業(yè)進(jìn) 入或者開展?fàn)I銷活動之前對市場進(jìn)行分析，有助于決策者根據(jù)市場環(huán)境進(jìn)行有效決策，從而避 免決策失誤。本項(xiàng)目應(yīng)用于建立表間的關(guān)系，可以將復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯通過模型表達(dá)出來，* 借助于Power BI Desktop第三方可視化工具讓數(shù)據(jù)結(jié)果一目了然。
隨著電商的發(fā)展，電商企業(yè)獲取客戶的成本越來越高。據(jù)統(tǒng)計(jì)現(xiàn)在獲取一個新客戶的成本為 100~1000元，產(chǎn)品的毛利率越高，獲取新客戶的成本也就越高。對比獲取新客戶獲取一個 老客戶的平均成本不到10元，于是越來越多的電商企業(yè)開始重視客戶分析并付諸實(shí)踐本項(xiàng) 目對于客戶分析，研究如何降低成本如何提高老客戶回購率等問題提供重要支撐。
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