培訓(xùn)內(nèi)容 ：
課程目標(biāo)：
結(jié)合具體例子講解深度學(xué)習(xí)的原理和案例，講解CNN與LSTM等相關(guān)技術(shù)，講解深度學(xué)習(xí)在圖像處理和自然語言處理方面的典型應(yīng)用，分析深度學(xué)習(xí)相對于傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)存在的優(yōu)勢，分析深度學(xué)習(xí)自身的缺陷和不足，引導(dǎo)學(xué)員設(shè)計深度學(xué)習(xí)模型，掌握深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的方法和評價準(zhǔn)則。
課程大綱：
深度學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用
1、CNN原理與圖像識別案例
2、LSTM原理與自然語言處理案例
3、深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)算法比較與分析
深度學(xué)習(xí)設(shè)計與評價
1、深度學(xué)習(xí)中的參數(shù)分析
2、深度學(xué)習(xí)的設(shè)計和評價準(zhǔn)則
3、深度學(xué)習(xí)模型的改進與優(yōu)化
